في ظل التوسع الكبير الذي يشهده الذكاء الاصطناعي في الحياة الشخصية والعملية، أصبح من الطبيعي أن يصير هذا المجال مهارة أساسية في عالم الأعمال، حيث كشف موقع “لينكد إن” الأسبوع الماضي عن أسرع 25 وظيفة نموًا في الولايات المتحدة، وتصدر الذكاء الاصطناعي الترتيب بحصوله على ثلاثة مراكز، اثنان منها في المراتب الأولى، وذلك وفقًا لتقرير لموقع “ZDNET” المتخصص في أخبار التكنولوجيا.
وفي هذا الصدد، تأتي في المرتبة الأولى وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي، التي تتطلب تصميم نماذج وخوارزميات ذكاء اصطناعي وتطويرها وتطبيقها لتحسين العمليات التجارية وحل المشكلات المعقدة. فيما تشمل المهارات المطلوبة لشغل هذه الوظيفة: نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ومعالجة اللغات البشرية وباي تورش “PyTorch”، وهي إحدى مكتبات لغة البرمجة “بايثون” مفتوحة المصدر. ويوصى بالتمتع بثلاث إلى أربع سنوات من الخبرة السابقة.
أما فيما يخص المرتبة الثانية، فقد جاءت وظيفة مستشار أنظمة الذكاء الاصطناعي، التي يساعد شاغلوها المؤسسات على تبني تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ودمجها في الأعمال لتحقيق أهداف أنشطتها التجارية وتحسين عملياتها. وأكثر المهارات الشائعة المطلوبة لهذه الوظيفة هي القدرة على التعمل مع نماذج اللغة الكبيرة، والبرمجة باستخدام لغة بايثون وهندسة الأوامر، ويُشترَط في المتوسط 4.5 عام من الخبرة السابقة.
وفي مرتبة متأخرة قليلًا، وتحديدًا المركز 12، أتت وظيفة باحث ذكاء اصطناعي التي تقوم على تطوير تكنولوجيات وعمليات الذكاء الاصطناعي أو ابتكار تكنولوجيات جديدة من خلال البحث والاختبار والخوارزميات. وتُعد أكثر المهارات الشائعة المطلوبة لشغل هذه الوظيفة هي استخدام تقنيات التعلم العميق وباي تورش ونماذج اللغة الكبيرة مع اشتراط 3 سنوات خبرة سابقة.
أما بالنسبة للقطاعات التي تسعى لتوظيف مهندسي وباحثي ومستشاري ذكاء اصطناعي لهي التكنولوجيا والإنترنت، وخدمات واستشارات تكنولوجيا المعلومات، مع إقبال كبير على المستشارين تحديدًا من قطاع استشارات الأعمال، والمهندسين من قطاع الصناعة. وتتركز هذه الوظائف في مدن سان فرانسيسكو ونيويورك وبوسطن، وتمثل هذه الأخيرة مع مدينة سياتل بؤرتين مهمتين لوظيفة باحث الذكاء الاصطناعي.
وفي سياق متصل، تستند قائمة “لينكد إن” على وظائف موجودة على موقع التواصل الخاص بالمنصة نفسها. ومن أجل إدراج أي وظيفة على قائمة الأسرع نموًا، لا بد أن تكون منشورة بواسطة أعضاء “لينكد إن” في الفترة بين 1 يناير 2022 و31 يوليو 2024 لحساب معدل النمو خلال هذه السنوات. علاوة على ذلك، يجب أن تكون هذه الوظائف قد أظهرت نموًا ملحوظًا مع عدد قوي من المشاركات خلال السنة السابقة.
