أصبح من السهل الآن اكتشاف اضطرابات النوم أكثر من قبل، وذلك مع وجود تقنيات الذكاء الاصطناعي، وهو الأمر الذي يتيح للأطباء تشخيصها بسرعة أكبر وعلاجها بشكل أكثر فعالية.
يعاني ملايين الأشخاص حول العالم من اضطرابات النوم، خاصةً في مرحلة حركة العين السريعة (REM)، التي تتكرر عدة مرات أثناء النوم. فيما يتميز الاضطراب في هذه المرحلة بحركة سريعة للعينين ورؤية أحلام مزعجة، وقد تصاحبه حركات عنيفة وسريعة للذراعين واليدين.
إلا أن فريقا من الباحثين كشف عن خوارزمية جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكنها الكشف الدقيق عن اضطراب سلوك النوم في مرحلة حركة العين السريعة (REM)، من خلال تحليل تسجيلات الفيديو لاختبارات النوم السريرية التي تراقب نشاط الشخص أثناء نومه.
هذا وقام باحثون أمريكيون بتطوير هذه الخوارزمية لتحسين التشخيص الدقيق لاضطراب النوم الشائع الذي يؤثر على أكثر من 80 مليون شخص في جميع أنحاء العالم، ويعتبر علامة مبكرة على الإصابة بالخرف. فيما سهلت هذه التقنية كيفية تشخيص الاضطراب، الذي كان يحتاج في السابق إلى إجراء دراسة نوم، تُعرف باسم فيديو-بوليسومنوغرام، يتم إجراؤها من قبل مختص في منشأة مزودة بتقنيات مراقبة النوم، ومع ذلك فإن البيانات النهائية تكون ذات طابع شخصي وقد تكون صعبة التفسير بسبب المتغيرات المعقدة مثل مراحل النوم وكمية النشاط العضلي.
وتعد هذه الدراسة التي نشرت نتائجها في مجلة “سجلات الأعصاب” الأولى من نوعها؛ لأنها وضعت منهجاً لتطوير طريقة تعلّم آلي تساعد على تحليل البيانات دون الحاجة لتدخل بشري، وتعطي نتائج دقيقة للغاية تصل إلى 92 بالمئة.
وفي هذا الصدد، قال إيمانويل دورينغ، أستاذ مساعد في علم الأعصاب ومؤلف الدراسة: “يمكن استخدام هذه التقنية لتوجيه قرارات العلاج بناءً على شدة الحركات الظاهرة أثناء اختبارات النوم، وفي النهاية، تساعد الأطباء في وضع خطط الرعاية بما يتناسب مع احتياجات كل مريض”.
